Aus chaotischen Listen werden klare Zahlen
Die meisten kleinen Unternehmen sammeln Daten: Kundenlisten, Termine, Rechnungen, Lager, Anfragen: in Excel oder gleich in mehreren CSV-Dateien parallel. Solange es wenige Einträge sind, geht das. Sobald die Zahl wächst, beginnt das Suchen: doppelte Einträge, drei Schreibweisen für denselben Ort, Datumsformate, die mal mit Punkt, mal mit Schrägstrich, mal als Text gespeichert sind.
Mein Job ist, daraus etwas zu machen, mit dem Sie arbeiten können: bereinigte, strukturierte Tabellen mit klaren Spalten, verlässlichen Filtern und, auf Wunsch, einem Dashboard, das die wichtigsten Kennzahlen auf einer Seite zusammenfasst.
Wenn Sie regelmäßig über eine Stunde damit verbringen, Daten aus mehreren Quellen zusammenzusuchen oder zu bereinigen, oder wenn Auswertungen wichtig wären, aber niemand sich die Arbeit machen möchte, sie zu erstellen.
Was typische Aufträge umfassen
- Datenbereinigung. Duplikate entfernen, Schreibweisen vereinheitlichen, Datumsformate normalisieren, Sonderzeichen aufräumen, leere Zellen sinnvoll behandeln.
- Strukturierung. Aus einer wilden Tabelle wird ein sauberes Schema mit definierten Spalten, Datentypen und, falls sinnvoll, getrennten Tabellen mit Verknüpfungen.
- Auswertungen & Pivot-Tabellen. Umsätze pro Monat, Anfragen pro Quelle, Termine pro Kunde, Top-10-Produkte. Das, was Sie wirklich brauchen.
- Dashboards. Eine Seite, eine Übersicht. Mit klaren Diagrammen statt zwölf verschiedenen Tabellenblättern.
- Wiederholbare Workflows. Wenn Sie monatlich neue Daten aus einem System exportieren, baue ich Ihnen einen Prozess, der die Aufbereitung in Minuten erledigt, statt Stunden.
- Migration in saubere Strukturen. Von Excel in eine kleine Datenbank oder ein passendes Tool, falls Excel an seine Grenzen stößt.
Womit gearbeitet wird
Der Schwerpunkt liegt auf Microsoft Excel und LibreOffice Calc, weil das in den allermeisten kleinen Unternehmen ohnehin vorhanden ist. Für größere Datenmengen, komplexere Auswertungen oder automatisierte Pipelines kommen Python (pandas) und kleine SQLite-Datenbanken zum Einsatz. Die Auswahl der Werkzeuge richtet sich nach Ihrer Situation, nicht andersherum.
So läuft ein typischer Auftrag
- Sie senden eine Beispieldatei. Anonymisiert oder Original, wir klären vorher den datenschutzkonformen Weg. Daraus mache ich eine ehrliche Aufwandseinschätzung.
- Festpreis oder Stundenkontingent. Bei klar abgrenzbaren Aufgaben gibt es einen Festpreis. Bei laufender Unterstützung wird ein Stundenkontingent vereinbart.
- Umsetzung. Die bereinigte Datei, das Dashboard oder der Workflow wird sauber gebaut und kurz dokumentiert.
- Übergabe und Einweisung. Eine kurze Erklärung per Mail oder Videocall, damit Sie die Lösung selbst nutzen können, nicht abhängig von mir bleiben.
Typische Preisrahmen
- Kleine Liste bereinigen oder strukturieren: ab 149 € netto.
- 2-Stunden-Datenpaket: 149 € netto.
- 5-Stunden-Datenpaket: 295 € netto.
- Kleines Dashboard oder wiederverwendbare Vorlage: ab 399 € netto.
Eine erste telefonische Kurzeinschätzung ist kostenlos. Der genaue Preis wird erst nach Blick auf eine Beispieldatei genannt, weil Datenqualität und Aufwand stark schwanken.
Was bewusst nicht dazugehört
- Keine Steuerberatung oder Buchhaltungsprüfung
- Keine vollwertigen ERP- oder CRM-Systeme von Grund auf
- Keine eigenständige Datenschutzberatung (rechtliche Bewertung muss vom Fachmann kommen)
- Kein „Big Data" im technischen Sinne, der Fokus liegt auf realistischen Datenmengen kleiner Unternehmen
Schicken Sie mir eine Beispieldatei.
Ich schaue mir die Struktur an und sage Ihnen ehrlich, ob und wie sich daraus etwas Nutzbares machen lässt, kostenfrei und unverbindlich. Datenschutzkonformer Versandweg wird vorher abgestimmt.